經營診斷摘要
把目前條件下最需要先看的指標濃縮在同一排。
月銷售趨勢
會跟著時間區間與門市勾選同步變動。
門市多選
會員等級銷售
性別銷售
年齡層銷售
區域銷售占比
看北 / 中 / 南 / 未分區的結構。
櫃型銷售占比
百貨專櫃 / 門市 / Outlet 結構。
消費價格帶
跟著日期、門市和區域變動。
購買件數帶
用明細數量近似 1 件、2 件、3 件比例。
金額型態占比
看正金額、零金額或異常明細占比。
型號比對商品類別 Top 8
依你提供的新舊商品型號規則分類，可點擊類別篩選。
門市健康矩陣
X=明細筆數，Y=平均明細金額，點越大代表銷售越高。
可行動機會占比
用既有會員資料推估可經營方向。
區域銷售占比
圓環看結構，圖例可直接套用篩選。
區域平均值比較
用每間店平均銷售比較北 / 中 / 南，避免店數不同造成誤判。
督導區比較
目前依北 / 中 / 南督導區與未分配分類。
櫃型銷售占比
門市、百貨專櫃、Outlet 的同期間結構。
門市比較
用左上時間和右側門市勾選比較同期間表現；長條可點擊套用單店篩選。
門市健康矩陣
X=明細筆數，Y=平均明細金額，點越大代表銷售越高。
門市趨勢比較
預設顯示前 5 名；勾選門市後改看勾選門市的走勢。
成長 / 衰退門市
用目前日期區間的前半段與後半段比較，快速看最近拉升或下滑。
平均明細金額排行
不是正式客單價，但可近似看單筆消費品質。
平均明細件數排行
用數量 / 明細筆數近似連帶件數能力。
門市貢獻集中度
看前 3、前 5、前 10 門市占比，判斷是否過度依賴少數店。
門市經營象限
用銷售、平均明細金額、明細量把門市分成不同經營任務。
門市會員等級結構
看目前勾選門市的普卡、銀卡、金卡、黑卡貢獻。
門市性別結構
未填與未配對不可隱藏，這會影響判讀。
門市年齡層結構
以會員生日推估，需搭配生日缺漏率一起看。
區域 x 會員等級熱度
用顏色深淺看哪個區域由哪些會員等級貢獻。
區域 x 年齡層熱度
用來看不同區域的年齡層消費差異。
門市排行榜
門市經營提示
型號比對後商品類別金額
依照你提供的商品型號分類規則拆解，排除折扣/包材/非商品。
型號比對後商品類別件數
用銷售明細的數量加總，按商品分類看件數結構。
型號分類覆蓋率
確認商品型號規則目前可解讀多少交易資料。
商品分類版圖
型號比對後的分類面積越大，代表貢獻越高，可點擊篩選。
商品性別線
男、女、中性商品線的銷售結構。
款類 / 銷售型態
正品款、Outlet 款與其他款類，用來看商品結構，不單獨分析新舊編碼。
商品銷售排行
價格區間與件數區間
商品分類趨勢
預設顯示前 5 類；點商品類別後會聚焦單一分類。
類別成長 / 衰退
目前日期區間前半段與後半段比較，找新品開發與汰弱方向。
商品分類機會象限
用銷售規模與平均明細金額，把分類轉成研發與採購任務。
區域 x 商品類別熱度
看哪些區域偏好哪些商品類別，可用來規劃區域選品。
櫃型 x 商品類別熱度
百貨、門市、Outlet 的商品結構差異。
性別線 x 商品類別
用商品型號拆出的男、女、中性線，觀察類別適配。
款類 x 商品類別
看正品款、Outlet 款、舊制款在各類別的分布。
商品分類診斷表
商品明細排行
會員價值分群依據
目前數據採用 RFM 分數模型；下方客製門檻會即時更新定義文字，並同步重算分群人數與圖表。
R
最近一次消費越接近今天，代表越容易被新品、生日禮或門市邀約帶回購。
F
消費頻率來店或下單越多次，代表習慣已建立，適合做會員關係維繫。
M
消費金額累積或期間金額越高，越可能是高價值客或 VIP 經營核心。
設定
可客製門檻修改下方金額與天數，會員數、分群、城市、生日與通路會立即重算。
目前實際 RFM 模型
高價值活躍會員
高價值沉睡會員
中間可培養 / 低消費
會員價值分群
點擊分群可聯動下方會員輪廓與可經營通路。
RFM 高價值樣貌
呈現前 300 名高金額會員的分布，不含個資。
最近消費分布
R 越短越活躍，可看喚回壓力。
累積價值帶
用會員累積金額分層看經營價值。
可觸達通路
簡訊、Email、推播、App、LINE 可經營比例。
生日經營池
本月、下月與各月份生日會員分布。
分群 x 會員等級
分群 x 年齡層
分群 x 性別
分群重點城市
註冊來源 / 經營入口
可行動名單類型
行動名單 x 會員等級
會員明細與電話匯出不能直接放在前台資料檔。建議做成「本機匯出」或「受控後台匯出」：前台只顯示人數，真正要 LINE / 簡訊經營時，再由本機安全產生含電話的名單。
資料品質總覽
解讀提醒
現在可以做銷售、門市、商品、會員輪廓、RFM 與行動名單。活動組合、新客首購、正式客單價仍需要交易單號、活動代碼、新客標記或商品分類表補齊。
資料更新後台
這裡只在你的瀏覽器中檢查檔案，不會把原始會員資料上傳到網站。
更新流程
| 步驟 | 說明 |
|---|---|
| 1 | 上傳新交易明細與會員名單，先檢查欄位是否符合。 |
| 2 | 把檔案交給 Codex 重新建模，產生不含個資的 dashboard 資料包。 |
| 3 | 更新 GitHub / Cloudflare，登入保護網址會顯示新版。 |
| 未來 | 若要全自動，可再接 Cloudflare 儲存空間與排程任務。 |
會員電話、email、LINE UID 屬於個資。若要匯出經營名單，應由本機資料或受控後台即時產生，不要把完整電話名單放進 `data/*.js`。